בינה מלאכותית של ChatGPT מנבאת מוות בסבירות של 78%.

בעוד שרוב האנשים מהססים לגלות מתי הם "ילכו לגן עדן", מערכת בינה מלאכותית חדשה המשתמשת בטכנולוגיית ChatGPT מבטיחה לחזות את שעת מותו של אדם בדיוק רב.

על פי מחקר שפורסם בכתב העת Nature Computational Science, מערכת הבינה המלאכותית החלוצית "life2vec", שאומנה על תולדות חייהם של יותר ממיליון אנשים, מנבאת במדויק מאוד את תוחלת החיים כמו גם את הסיכון למוות בטרם עת ברמת דיוק של 78%. .

מודל ה-AI הוכשר על הנתונים האישיים של האוכלוסייה הדנית והראה שכן מנבא את הסבירות שאנשים ימותו בצורה מדויקת יותר מכל מערכת קיימת, דיווחו מדענים מהאוניברסיטה הטכנית של דנמרק (DTU).

במהלך המחקר, מדענים ניתח נתונים על בריאותם וסוג העבודה של 6 מיליון דנים, שנאסף מ-2008 עד 2020, כולל מידע על השכלתם של אנשים, ביקורי רופא ובתי חולים, אבחנות, הכנסות ועיסוק. מדענים המיר את מערך הנתונים למילים כדי לאמן מודל שפה גדול בשם life2vecטכנולוגיה דומה מאחורי יישומי בינה מלאכותית כגון ChatGPT.

"אנו משתמשים בטכנולוגיה שמאחורי ChatGPT כדי לנתח חיי אדם, המייצגים כל אדם כרצף של אירועים שקורים בחייו", אמרה Sune Lehmann, מחברת המחקר הראשית, לניו יורק פוסט.

החוקרים לקחו נתונים מקבוצת אנשים בגילאי 35 עד 65, שמחציתם מתו בין 2016 ל-2020, וביקשו ממערכת בינה מלאכותית לחזות מי יחיה ומי ימות. הם גילו שהיא התחזיות היו מדויקות יותר ב-11% מאשר תחזיות מכל מודל או שיטה קיימים של AI אחריםהמשמשות את חברות ביטוח החיים לתמחור פוליסות.

באמצעות המודל חיפשו החוקרים תשובות לשאלות כלליות, כמו הסבירות שאדם ימות תוך 4 שנים. הם מצאו כי תגובות המודל תאמו את הממצאים הקיימים, למשל שכאשר לוקחים בחשבון את כל הגורמים האחרים, יש סיכוי גבוה יותר לאנשים בתפקידי ניהול או בעלי הכנסה גבוהה לשרוד, בעוד שהם גברים או בעלי אבחנה של בריאות הנפש קשורים סיכון גבוה יותר למוות.

"השתמשנו במודל הזה ענה על השאלה הבסיסית: באיזו מידה נוכל לחזות את אירועי העתיד שלך בהתבסס על התנאים והאירועים של העבר שלך, אמר להמן. "מנקודת מבט מדעית, אנחנו לא כל כך מתעניינים בתחזית עצמה, אלא בהיבטים של הנתונים שמאפשרים למודל לתת תשובות מדויקות כל כך".

המודל גם יכול לחזות במדויק את ציוני מבחני האישיות בפלח ספציפי באוכלוסייה טוב יותר ממערכות בינה מלאכותית קיימות. "שֶׁלָנוּ המערכת מאפשרת לחוקרים לזהות מנגנונים פוטנציאליים חדשים המשפיעים על החייםוהפוטנציאל הנלווה להתערבויות מותאמות אישית", כתבו החוקרים.

בהתייחס לכל חלק בחייך כמילים במשפט, life2vec חוזה כיצד יסתיים הסיפור בהתבסס על מה שנכתב עד כה.

בדיוק כפי שמשתמשי ChatGPT מבקשים ממנו לכתוב שיר, שיר או חיבור, מדענים יכולים לשאול שאלות פשוטות של life2vec כמו "מה סביר למוות בתוך ארבע שנים?" עבור אדם ספציפי. בהתבסס על נתוני אוכלוסיה, הוא חזה נכון מי ימות עד 2020 יותר מ-3/4 מהזמן.

בדיוק כפי ש-ChatGPT ומודלים של שפות גדולים אחרים הוכשרו על מגוון יצירות כתובות קיימות, life2vec הוכשרה על נתונים מחיים של אנשים, שנכתבו כסדרה של משפטים. אלה כוללים משפטים כמו "בספטמבר 2012, פרנסיסקו קיבל עשרים אלף קרונות דניות כשומר בטירת אלסינור" או "בשנה השלישית שלה בתיכון, הרמיוני למדה חמישה קורסי בחירה". להמן והצוות שלו הקצו נקודות שונות לכל פיסת מידע, וכל הנתונים הללו הושוו זה לזה.

קטגוריות בתולדות החיים של אנשים משתרעות על כל קשת החוויה האנושית: זרוע שבורה או משהו כזה. מקצוע הוא ניקוד: לדוגמה, עבודה בחנות טבק מקודדת כ-IND4726, הכנסה מקודדת כ-100 מספרים שונים, ו"דימום במהלך לידה" מקודד כ-O72.

רבים ממערכות היחסים הללו אינטואיטיביות, כמו פעילויות מסוימות שמכניסות יותר כסף, מספקות תזונה טובה יותר וזיהוי בריאות/מחלה מוקדם טוב יותר. ועבודה במפעלים מסוכנים מקצרת חיים. אבל מה ש-life2vec עושה הוא לנתח את הפסיפס העצום של הגורמים המרכיבים את חייו של אדם. ובסופו של דבר היא עושה תחזית המבוססת על מיליוני נתונים מאנשים אחרים.

בינה מלאכותית יכולה גם לעשות תחזיות לגבי אישיותו של אדם. לשם כך, ליהמן והצוות שלו אימנו מודל לניבוי תגובות של אנשים לשאלות במבחן אישיות. הבדיקה מבקשת מהמשיבים לדרג 10 פריטים על סמך עד כמה הם מסכימים, כגון: "הדבר הראשון שאני תמיד עושה כשאני מגיע למקום חדש הוא להכיר חברים", או "אני ממעט להביע את דעתי בפגישות קבוצתיות".

עם זאת, מדענים מזהירים כי אין להשתמש במודל זה על ידי חברות ביטוח חיים מסיבות אתיות.

Source link